In diesem Post über künstliche Intelligenz steht ein Beitrag von KPCB. Kleiner Perkins Caufield & Byers ist eine Venture Capital Gesellschaft, die  seit 1972 Unternehmen wie Google, Citrix, EA, Netscape, Zynga, Google unterstützt.

Im unteren KPCB Podcast «Preparing for the Technology Revolution Created by Artificial Intelligence» diskutieren Jerry Kaplan mit John Markoff über künstliche Intelligenz.

Besprochen werden Themen wie:

• Was kann Machine Learning was wir Menschen nicht können?
• Ist künstliche Intelligenz wirklich eine Gefahr?
• Kann künstliche Intelligenz Einsamkeit älterer Menschen verringern?
• Werden Drohnen mit Waffen und künstlicher Intelligenz Menschen autonom töten können?
• Wird künstliche Intelligenz Jobs automatisieren und die Arbeitslosigkeit erhöhen?
• Ermöglicht künstliche Intelligenz selbstfahrende Autos?

 

Wikipedia definiert künstliche Intelligenz – im Englischen Artificial Intelligence (AI) – als Teilgebiet der Informatik, welches sich mit der Automatisierung intelligenten Verhaltens befasst. Ich persönlich nahm künstliche Intelligenz erstmals 1984 im Film Terminator wahr. Intelligente Maschine sind im Krieg mit den Menschen – nach einen von Maschinen ausgelösten Weltkrieg kämpft die Menschheit um ihr überleben. Der Film ist zwischenzeitlich zu einem Franchise geworden – es gibt 5 Teile. Die fünfte Folge Genisys hatte dieses Jahr in Berlin Premiere. Mit einem Budget von $155 Mio hat Terminator Genysis bis jetzt $441 Mio eingespielt.

Neben Terminator gibt es viele Hollywood Filme zum Thema künstliche Intelligenz – Wikipedia listet 42, The Guardian hat die Top 20 zusammengestellt. Meist bleibt die Handlung ähnlich: Menschen bauen intelligente Maschinen, die unser Leben einfacher oder unsere Arbeit besser machen. Diese Maschinen werden selbstbewusst und verselbständigen sich, zuerst langsam und versteckt, dann bestimmt und offen. Es beginnt unausweichlich ein Kampf um die Oberhand, die in einer Frage um Leben und Tod für Maschinen oder Menschen endet. Beispiele sind Ex Machina (2015), Transcendence (2014), I, Robot (2004), A.I. Artifical Intelligence (2001), The Matrix (1999), RoboCop (1987), War Games (1983), Blade Runner (1982), Tron (1982), Space Odyssey (1968).

Ich habe mir die Popularität des Begriffs künstlicher Intelligenz mit dem Google Ngram Viewer (Bücher zwischen 1950 und 2008, die Google indexiert hat) und dem Chronicle Viewer der New York Times (Artikel zwischen 1850 bis heute) angeschaut. Es zeigt sich eine Spitze der Popularität in den 80ger Jahren mit einer Renaissance seit 2010 an, die die Spitze der 80ger Jahre übertrifft.

Die in den 80ger Jahren entworfenen Expertensysteme haben die hochgesteckten Erwartungen der damaligen Zeit nicht erfüllen können. Heute wird unter künstlicher Intelligenz vor allem Machine Learning, das Anwenden von statistischen Methoden auf sehr grosse Datenmengen,  verstanden. Kombiniert mit einer grossen Rechenleistung, die sich nach dem Mooresches Gesetz alle 18 Monate verdoppelt, gibt das neue Möglichkeiten, anhand von gesammelten Daten Vorhersagen zu machen. Die Harvard Business Review zeigte dies anhand eines Beispiels: Ein Internet Service Provider mittels Machine Learning lernt, welche Kunden mit grosser Wahrscheinlichkeit den Dienst kündigen – dies anhand von Kriterien wie Alter, Einkommen, Kinder, Benutzung von Online Streaming, Abbos von Sportsendern.

Ist das eine künstliche Intelligenz im Sinne der Hollywood Filme? Derzeit sicherlich nicht. Dennoch – in einer Welt von selbstfahrenden Autos, selbst-fliegenden Hobbydrohnen, Roboterhunden, Cloud Computing und Machine Learning – rücken dunkle Hollywood Gedanken in den Bereich des Wahrscheinlichen.

Dies bringt mich zu einem Beitrag von Geordie Rose, Co-Gründer von D-Wave Systems, welche in 10 Runden von 14 Investoren $124 Mio. aufgenommen hat. D-Wave System designet und produziert Quantum Computer – diese Maschinen haben einen Stückpreis zwischen $10 Mio und $20 Mio. Diese Computer basieren auf der Quantenphysik und sind immer noch experimentell – McKinsey hat 2013 in einer Studie Quantum Computer nicht auf die Liste der disruptiven Technologien genommen. Dennoch benutzen Google, die Nasa, die Universität von Südkalifornien und Lockheed Martin Quantum Computer.

Neben eindrücklichen Funding und reputablen Kunden von D-Wave Systems beeindruckt mich das Wachstum der Computerleistung der Quantumcomputer. Pro Generation Quantumcomputer steigert sich die Leistung um das 500’000 Fache.

Geordie Rose schliesst seinen Vortrag mit 3 Voraussagen über die Zukunft – basierend auf dieser Steigerung der Rechenleistung – wovon nur eine in diesem Kontext relevant ist: Bis 2028 existieren intelligente Maschinen, die alles machen können was Menschen tun. Quantum Computer haben mitgeholfen diesen neuen Typ von Intelligenz zu erschaffen.

Vor diesem Hintergrund werden Ängste über den Missbrauch von künstlicher Intelligenz verständlich. Um dunkle Szenarien aus Hollywood zu vermeiden, hat Elon Musk, der Gründer von Tesla und SpaceX, im Januar 2015 $10 Mio. gespendet um eine bösartige künstliche Intelligenz in der Zukunft zu vermeiden. Im Juli dieses Jahres haben Elon Musk und Stephen Hawking gemeinsam mit 1’000 Wissenschaftler der künstlichen Intelligenz und Robotik einen offenen Brief unterzeichnet, der vorschlägt AI nicht mit der Kriegsführung zu verbinden:

Artificial Intelligence (AI) technology has reached a point where the deployment of such systems is — practically if not legally — feasible within years, not decades, and the stakes are high: autonomous weapons have been described as the third revolution in warfare, after gunpowder and nuclear arms.

Was bedeutet das für uns als Gesellschaft und für Entrepreneure eines Startups? Die Computerentwicklung wird wahrscheinlich schneller vorangehen als wir erwarten – die Anwendungen und Chancen für Unternehmer werden sich im selben Masse vervielfachen. Als Gesellschaft haben wir darauf zu achten, dass künstliche Intelligenz nicht militärisch Missbraucht wird, um ein neues Wettrüsten zu vermeiden. Ob dies in der heutigen Welt möglich ist (Terror, Angst, Flüchtlingswellen, Uneinigkeit der Grossmächte, Diktaturen), bleibt abzuwarten.

 

«The Second Machine Age» ist ein bemerkenswertes Buch. Geschrieben hat es Andrew McAfee und Erik Brynjolfsson. Die Autoren beschreiben die heutigen technologischen Entwicklungen, wie selbstfahrende Autos, IBM Watson der in einer Art «wer wird Millionär» gewinnt, Spracherkennung, 3D Drucken, Roboter. Vor 15 Jahren hat man es für unmöglich gehalten, dass Computer diese Art von Arbeit ausführen können. Die Autoren fragen sich, wie kam es dazu und wo führt das hin? Das Resultat der Forschung ist,  wir befinden uns im zweiten Maschinenzeitalter, analog des ersten vor 200 Jahren. Während im ersten Maschinenzeitalter die Muskelkraft durch Maschinen abgeschafft (teil) ersetzt wurde, so ist es in der Zweiten die Denkarbeit. Anbei einige Beispiele in Videos:

 

Warum sind diese digitalen Leistungen heute nun möglich? Das Buch nennt drei Gründe:

• Die Rechenleistung und weitere Hardwareelemente (Storage, Internet BAndwidth, Supercomputer Speed, etc.) verdoppeln die Leistung nach 18 Monaten. Computertechnik wird günstiger und kleiner und damit allgegenwärtig.
• Digitale Produkte sind fast kostenlos reproduzierbar und können nicht durch Konsum aufgebraucht werden. Sensoren und unsere Internetaktivität schaffen einen grossen Daten- und Algorithmenpool.
• Diese digitale Daten und Algorithmen können immer neu kombiniert werden. Dabei gibt es viele sinnlose Formen, jedoch einige sehr wertvolle neue Kombinationen, wie beispielsweise Uber, Waze oder Airbnb. Die Autoren zitieren Paul Romer als er sagte: «Economic growth occurs whenever people take resources and rearrange them in ways that make them more valuable.» Das Buch setzt sich auch mit den Fortschritten von Artificial Intelligence auseinander – es wird dabei davon ausgegangen, dass in Zukunft Denkarbeit bei Ärzten oder Juristen durch Systeme wie IBM Watson unterstützt werden und so die Produktivität eines Arztes oder Juristen um ein vielfaches gesteigert wird.

Diese Entwicklungen schaffen aber auch eine neue Wirtschaftslage, in der einerseits immer mehr Dienstleistungen und Produkte zu günstigen Preisen angeboten werden – die Gewinner sind die Konsumenten. Aber andererseits werden auch die Einkommen und Vermögen umverteilt werden. Die Wirtschaft verwandelt sich in eine Star Econonomy/Feudalistisches System, in dem wenige grosse Vermögen aus dem Aufbau von Unternehmen wegtragen, und viele mit sinkenden Einkommen und Arbeitsplatzverlust kämpfen müssen. Die Ökonomie beginnt sich mehr und mehr um die Unternehmerstars zu drehen. Es wird mit hoher Arbeitslosigkeit gerechnet. Das Buch endet mit Ratschlägen für Arbeitnehmer, Unternehmer und die Politik.

Alles in allem eines der besseren Bücher zum Thema, warum wir derzeit eine Renaissance der digitalen Technologien sehen und es wagt, eine Prognose zu stellen. Es war eine ausgezeichnete Lektüre, die ich empfehlen kann. Was heisst das nun für den Tech Startup Unternehmer? Die heutigen Maschinen und diejenigen von morgen werden keine Unternehmen sein, Kreativität kann noch nicht reproduziert werden. Andererseits ist in der Kombination aus der Vielzahl der heutigen Möglichkeiten ein gangbarer Weg ausfindig zu machen.

Cool, nächstes Thema ist für mich die Businessmodelle.

 

Nachtrag vom 30.10.2015:  Heute erschien in der NZZ der Artikel «Wenn Maschinen die Menschen ersetzen«. Verwiesen wird dabei auf eine Studie der Universität Oxford, wonach die Tätigkeiten von 47% der Erwerbstätigen in den USA mit grosser Wahrscheinlichkeit in den nächsten 10-20 Jahren von Computern übernommen werden. Auch in der Schweizer Politik beginnt das Thema Wellen zu schlagen – es gibt erste parlamentarische Initiativen, wie die NZZ berichtet.

Disruption ist eng mit mit neuen Technologien und der unfähigkeit/unwillen etablierter Players, sich der Technologien anzunehmen, verbunden (Innovators Dilemma).  Wikipedia definiert Disruption als:

Eine disruptive Technologie (engl. disrupt – unterbrechen, zerreißen) ist eine Innovation, die eine bestehende Technologie, ein bestehendes Produkt oder eine bestehende Dienstleistung möglicherweise vollständig verdrängt.

Heute ist in der NZZ unter dem Titel Nullen und Einsen als das Mass aller Dinge ein bericht über GE erschienen. Konzernchef Jeffrey Immelt schwört derzeit sein Konzern auf die digitale Revolution ein. Bill Ruh wird CEO der Division GE Digital, die sich mit Fragen auseinandersetzten wie können wir unsere Maschinen intelligenter machen? Welche Lösungen erwarten unsere Kunden? Und wie können wir diese schneller erbringen als etwa die aus dem Silicon Valley aufsteigenden Konkurrenten? Dazu soll an der Westküste eine Plattform namens Predix geschaffen werden. Diese Plattform soll für Applikationsentwickler geöffnet werden. Die Kunden von GE sollen von den Produktivitätsgewinnen profitieren, die durch den Einsatz der Industrie Internets oder Internet of Things entstehen.

Ich verstehe diese Aktion von GE als Handlung, sich von einer Disruption zu Schützen. Viele Startups versuchen die Wertschöpfungsketten bestehender Unternehmen durch Technologie und unbundeling einzelner Funktionen zu unterbrechen und leistungsfähiger zu machen. GE sieht sich meiner Meinung nach von der Digitalisierung bedroht 🙂 Die breit Angelegte Aktion ist auch als Talent Akquise zu verstehen – in Amerika sind heute Softwareentwickler gefragter denn je.

Vorerst zwei Videos von GE, die die Uncoolness von einem alten Industriebetrieb für Softwareentwickler hervorragend darstellt.

 

Haben Sie letztlich schon mal eine VR Brille aufgesetzt? Ich habe es mir angeschaut und finde es ist eindringlich und realitätsnah – es war ein Rock Konzert und ich mit der Band auf der Bühne. Mehrere Anbieter gehen in diese Richtung. Mit Google Glass haben wir die erste Version von augmented Reality gesehen. Magic Leap mit einem Investment von Google und anderen von über $540 Mio ist ein weiteres beispiel von augmented Reality. Noch sind die Technologien nicht auf dem Markt – im nächsten Jahr ist Oculus Rift von Facebook angekündigt, das Handy kann man bereits jetzt als VR mit einem Aufsatz wie Cardboard von Google oder Oculus Gear VR nutzen.

Bei all dem Tech Gerede – um was geht es wirklich? Ich habe ein futuristischen Kurzfilm gestern auf Vimeo gesehen, der augmented Reality als ausgereifte Technologie darstellt.

A short futuristic film by Eran May-raz and Daniel Lazo. This is our graduation project from Bezaleal academy of arts.

Mir wurde in diesem Film klar, wie viele Anwendungsgebiete für neue Apps da wären, die Millionen von Menschen nutzen könnten. Die Frage ist nur, wo liegt Augmented Reality auf dem Hype Cycle? Nach Gartner in der Phase der Desillusionierung.

Was bedeutet das für Startups? Liegt man mit seiner Technologiewahl richtig, so kann man als Newcomer einfach Millionen von Nutzern gewinnen und ein Unternehmen aufbauen. Falls die Technologie jedoch floppt, so wird auch das Projekt scheitern. Ich selbst verfolge VR und augmented Reality, da bei den hohen Investments von grossen Tech Unternehmen eine Glaubwürdigkeit im Spiel ist. Es wäre aber nicht das erste Mal, dass die grossen Tech Unternehmen falsch liegen. Mit Google Glass ist beispielsweise vor kurzen ein grosses augmented Reality Projekt gescheitert.  Das Produkt wurde von den Nutzern nicht angenommen – das Eindringen in die Privatsphäre als problematischer als der Nutzen der Technologie verstanden. Kann gut sein, dass diese Technologie heute nicht akzeptiert wird. Vielleicht müssen wir nochmals 10 Jahre warten und eine weitere Phase der Desillusionierung durchlaufen, bevor die Technologie als Kontaktlinsen akzeptiert wird.